728x90 반응형 PROGRAMMING53 [데이터 분석] (2) 데이터 수집하기 안녕하세요! 지난 포스팅에서, 데이터 분석이 무엇인지, 어떤 절차를 거치는지 알아 보았습니다. [데이터 분석] (1) 데이터 분석이란? 이번 글에서부터, 실질적인 데이터 분석 절차를 하나씩 뜯어볼게요! 첫 번째로, 어떻게 데이터를 수집하는지 방법을 알아보겠습니다. 말머리 [데이터 분석] 으로 검색해주세요! [데이터 분석] (sumUP1) : 빅데이터 분석/데이터 수집/데이터 전처리 [데이터 분석] (sumUP2) : 지도학습/비지도학습/데이터시각화 [데이터 분석] (응용)미디어 데이터분석 - 기초 이론 PART 2. 데이터 수집하기 01. 데이터를 어떻게 수집할까? 02. 정형데이터 수집 03. 비정형 데이터 수집 01. 데이터를 어떻게 수집할까? [1] 데이터 수집 방법 다양한 데이터 유형과 다루는 주.. 2021. 11. 19. [데이터 분석] (1) 데이터 분석이란? 안녕하세요! 요즘 자료분석, 데이터 분석, 데이터 추출, 시각화 등, 정보가 워낙 넘쳐나기 때문에 딱 필요한 내용만 정리, 변환, 모델링하는 업무 능력이 중요해지고 있습니다. 이번 포스팅 시리즈에서는 [데이터 분석] 이 무엇인지, 어떻게 이루어지는지, 어떤 프로세스를 통해 결과물이 나오는지를 정리할게요. 말머리 [데이터 분석] 으로 검색해주세요! [데이터 분석] (sumUP1) : 빅데이터 분석/데이터 수집/데이터 전처리 [데이터 분석] (sumUP2) : 지도학습/비지도학습/데이터시각화 [데이터 분석] (응용)미디어 데이터분석 - 기초 이론 PART 1. 데이터 분석이란? 01. 문제 정의와 가설 수립 02. 분석 프로세스 01. 문제 정의와 가설 수립 [1] 데이터분석은 무엇인가? '데이터 분석'이라.. 2021. 11. 19. [데이터 분석] (응용)미디어 데이터분석 - 기초 이론 이번 포스팅은 미디어 데이터 분석을 다룹니다. 미디어 데이터란, 텍스트와 이미지를 말합니다! 미디어 데이터를 데이터형태로 나누자면, 1. 정형 데이터 : 구조화된 표 2. 비정형 데이터 : 영상, 댓글, 에세이, 문자 대화, 이모티콘, 음성 3. 반정형 데이터 : 규칙은 있지만 연산은 불가능, 코딩어 등 으로 나뉩니다. 이러한 미디어 데이터는, '단어의 정제'를 통해 분석해야 합니다. 단어를 낱낱이 들여다 볼까요? 1. 형태소 : 의미가 있는 최소 단위. 텍스트 의미를 갖는 요소로서는 더 분석할 수 없는 가장 작은 말의 단위. 문법적 관계 뜻만 나타내는 단어 또는 단어의 부분 2. 말뭉치 (Corpus) : 구조를 이루는 텍스트의 집합. 특정 언어 영역 내에서 언어 규칙 발생 검사 및 정당성을 입증. 이.. 2021. 10. 16. [데이터 분석] (sumUP2) : 지도학습/비지도학습/데이터시각화 데이터 분석의 기초 (1) : 빅데이터 분석/데이터 수집/데이터 전처리 본 포스팅은 '데이터 분석' 의 기초 이론의 요약을 다룹니다. * 인공지능의 분류 머신러닝 내에 딥러닝/지도학습/비지도학습 이 존재. * 머신러닝 : 환경과의 상호작용을 통한 경험적 데이터를 기반 지식으로 모델을 자동으로 구축하고 스스로 성능을 향상하는 시스템. * 딥러닝 : 머신러닝 분류 중 신경망 네트워크 학습 모델. * 머신러닝의 분류 지도학습 비지도학습 주관 사람의 개입 컴퓨터의 기계학습 기법 확률과 통계 기반 추론 통계 패턴 분석 기반 데이터 마이닝 유형 회귀 분석, 분류 분석 군집 분석, 연관 분석 분야 인문, 사회 공학, 자연 반지도 학습 기계 학습의 한 범주, 목표값이 있는 데이터와 없는 데이터 모두 훈련에 사용 [1].. 2021. 10. 16. 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 14 다음 728x90 반응형
