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PROGRAMMING/CODING11

[R] 기초 3편. 통계 분석에 사용되는 R 함수 한 번에 총정리하기 R은 통계 분석과 데이터 처리에 특화된 프로그래밍 언어다.처음엔 낯설지만, 기본적인 함수만 익혀도 웬만한 통계 처리와 데이터 전처리는 손쉽게 할 수 있다.이 글에서는 실무와 학습에 자주 사용하는 R의 내장 함수들을 분야별로 정리하고, 간단한 예시 코드도 함께 소개한다. [R] 기초 1편. 데이터 타입부터 구조까지 한 번에 정리하기[R] 기초 2편. 내장 함수, 데이터 핸들링, 제어문까지 한 번에 정리하기1. 📐 숫자 연산 관련 함수sqrt()제곱근sqrt(4) → 2abs()절댓값abs(-5) → 5exp()자연지수 e의 거듭제곱exp(1) → 2.718...log()자연로그log(10)log10()밑 10 로그log10(100) → 2pi원주율 상수piround()반올림round(3.5) → 4cei.. 2025. 8. 7.
[R] 기초 2편. 내장 함수, 데이터 핸들링, 제어문까지 한 번에 정리하기 이전 글에서는 R의 데이터 타입과 구조에 대해 알아봤다면,[R] 기초 1편. 데이터 타입부터 구조까지 한 번에 정리하기이번에는 실제로 R을 다룰 때 가장 자주 쓰이는 함수와 구문들을 정리해 보자.이번 글의 주제는 다음 세 가지다:R 내장 함수데이터 핸들링 (이름 변경, 추출, 결합)제어문 (조건문, 반복문, 사용자 정의 함수, 주석)1. R의 내장 함수R은 다양한 작업을 손쉽게 처리할 수 있도록 기본적으로 많은 함수들을 제공한다.1-1. 도움말 함수help() 또는 ? : 함수 설명서 보기help(mean)?mean1-2. 기본 문자열 및 수열 함수paste()문자열 연결paste("R", "stats") → "R stats"seq()수열 생성seq(1, 10, by=2) → 1 3 5 7 9rep()값.. 2025. 8. 6.
[R] 기초 1편. 데이터 타입부터 구조까지 한 번에 정리하기 통계나 데이터 분석을 공부하다 보면 반드시 만나게 되는 프로그래밍 언어가 있다. 바로 "R"이다.R은 통계 계산, 시각화, 모델링 등 수치 기반 분석을 위해 설계된 언어로, 학계와 실무 모두에서 여전히 널리 쓰인다.이번 글에서는 R을 처음 접하는 사람들을 위해 다음 세 가지를 중심으로 소개한다.R의 데이터 타입R의 기본 문법 (연산자)R의 주요 데이터 구조 (벡터, 행렬, 배열, 리스트, 데이터프레임)1. R의 데이터 타입R에서 데이터를 다룰 때 가장 먼저 이해해야 할 개념이 "데이터 타입"이다. R의 기본 데이터 타입은 다음과 같다.타입설명예시numeric숫자형 (실수 포함)3, 3.14integer정수형10L (L을 붙여야 정수로 인식)character문자열"hello", "R"logical논리형 (.. 2025. 8. 5.
텍스트 마이닝 핵심 용어 정리 – 스태밍, 토큰화, 임베딩까지 쉽게 이해하기 요즘 AI와 데이터 분석이 일상이 되면서, 자연어처리(NLP)나 텍스트 마이닝에 대한 관심도 커지고 있습니다.하지만 막상 공부를 시작하면 낯선 용어들에 가로막혀 혼란스럽기 쉽죠.그래서 오늘은 텍스트 마이닝에서 꼭 알아야 할 용어들을 한 번에 정리해 드리려고 합니다.📌 스태밍, 코퍼스, 토큰화, 임베딩 같은 기본 개념부터 시작해 볼게요!⸻📁 1. 코퍼스(Corpus) – 텍스트 분석의 출발점코퍼스란 분석을 위해 모은 텍스트 데이터의 집합입니다. • 쉽게 말해: 텍스트 마이닝의 “재료” • 예시: 뉴스 기사 1만 개, 트위터 댓글 5천 개, 소설 텍스트 등🔎 종류: • Raw Corpus: 전처리 안 된 원본 데이터 • Annotated Corpus: 품사나 개체명 정보 등이 태깅된 데이터 (예: 네이.. 2025. 7. 10.
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