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[데이터 분석] (sumUP2) : 지도학습/비지도학습/데이터시각화 데이터 분석의 기초 (1) : 빅데이터 분석/데이터 수집/데이터 전처리 본 포스팅은 '데이터 분석' 의 기초 이론의 요약을 다룹니다. * 인공지능의 분류 머신러닝 내에 딥러닝/지도학습/비지도학습 이 존재. * 머신러닝 : 환경과의 상호작용을 통한 경험적 데이터를 기반 지식으로 모델을 자동으로 구축하고 스스로 성능을 향상하는 시스템. * 딥러닝 : 머신러닝 분류 중 신경망 네트워크 학습 모델. * 머신러닝의 분류 지도학습 비지도학습 주관 사람의 개입 컴퓨터의 기계학습 기법 확률과 통계 기반 추론 통계 패턴 분석 기반 데이터 마이닝 유형 회귀 분석, 분류 분석 군집 분석, 연관 분석 분야 인문, 사회 공학, 자연 반지도 학습 기계 학습의 한 범주, 목표값이 있는 데이터와 없는 데이터 모두 훈련에 사용 [1].. 2021. 10. 16.
[데이터 분석] (sumUP1) : 빅데이터 분석/데이터 수집/데이터 전처리 본 포스팅은 '데이터 분석' 의 기초 이론의 요약을 다룹니다. 다음 포스팅 : 데이터 분석의 기초 (2) : 지도학습/비지도학습/데이터시각화 (1) 빅데이터 분석 과제 정의 [1] 문제 정의와 분석 목표 선정 * 분석 목적 : 기존 통계 분석 방식으로 분석할 수 없는 것들을 분석. - 의사결정 : 여러 대안 중 하나의 행동을 고르는 정신적 지각 활동. 정보와 반응 사이의 단계. - 요약 : 현 상황을 빠르고 쉽게 파악해 대응을 생각 - 불확실성 해소 : 의사결정의 가장 큰 문제를 해소 - 예측 : 특정 패턴을 파악 - 인과관계 파악 : 데이터 간 연관관계로 세부적 판단을 내림 --> 과거의 데이터를 토대로 미래를 분석한다. *가트너 그룹 빅데이터 분석의 목적 (The Big Data Value Model.. 2021. 10. 16.
[글쓰기] 티스토리에 코드블럭 사용하기, 테마 비교하기 티스토리에서 코드블럭을 이용해 글을 쓸 때, 코드 문법의 테마를 설정할 수 있습니다. 여러 프로그래밍 언어도 지원합니다. HTML, CSS, JAVASCRIPT, PYTHON, JAVA, C++, KOTLIN, SWIFT, PHP, GO 등이 있으니, 사실상 대부분의 언어를 지원하네요! 만일 아무 테마 없이 코드블럭을 사용하면, 글을 쓸 때는 분명 강조되었던 코드가 밋밋하게 변합니다. 사용자 확장성을 강조한 티스토리의 사용법 때문입니다. 이를 위해선, 따로 티스토리 설정이 필요합니다!😊 (1) 블로그 관리 - 플러그인 플러그인을 누르고, 여러 항목 중 '코드문법 강조'를 누릅니다. (2) 테마 설정 총 8개의 테마를 지원합니다. 각 테마에 대한 예시를 아래에 설명했으니, 참고해서 설정하시면 됩니다. [기.. 2021. 10. 15.
Python code 예시 홀짝 구분하기 # Python program to check if the input number is odd or even. # A number is even if division by 2 gives a remainder of 0. # If the remainder is 1, it is an odd number. num = int(input("Enter a number: ")) if (num % 2) == 0: print("{0} is Even".format(num)) else: print("{0} is Odd".format(num)) 2021. 10. 15.
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