반응형 PROGRAMMING22 [데이터 분석] (응용)미디어 데이터분석 - 기초 이론 이번 포스팅은 미디어 데이터 분석을 다룹니다. 미디어 데이터란, 텍스트와 이미지를 말합니다! 미디어 데이터를 데이터형태로 나누자면, 1. 정형 데이터 : 구조화된 표 2. 비정형 데이터 : 영상, 댓글, 에세이, 문자 대화, 이모티콘, 음성 3. 반정형 데이터 : 규칙은 있지만 연산은 불가능, 코딩어 등 으로 나뉩니다. 이러한 미디어 데이터는, '단어의 정제'를 통해 분석해야 합니다. 단어를 낱낱이 들여다 볼까요? 1. 형태소 : 의미가 있는 최소 단위. 텍스트 의미를 갖는 요소로서는 더 분석할 수 없는 가장 작은 말의 단위. 문법적 관계 뜻만 나타내는 단어 또는 단어의 부분 2. 말뭉치 (Corpus) : 구조를 이루는 텍스트의 집합. 특정 언어 영역 내에서 언어 규칙 발생 검사 및 정당성을 입증. 이.. 2021. 10. 16. [데이터 분석] (sumUP2) : 지도학습/비지도학습/데이터시각화 데이터 분석의 기초 (1) : 빅데이터 분석/데이터 수집/데이터 전처리 본 포스팅은 '데이터 분석' 의 기초 이론의 요약을 다룹니다. * 인공지능의 분류 머신러닝 내에 딥러닝/지도학습/비지도학습 이 존재. * 머신러닝 : 환경과의 상호작용을 통한 경험적 데이터를 기반 지식으로 모델을 자동으로 구축하고 스스로 성능을 향상하는 시스템. * 딥러닝 : 머신러닝 분류 중 신경망 네트워크 학습 모델. * 머신러닝의 분류 지도학습 비지도학습 주관 사람의 개입 컴퓨터의 기계학습 기법 확률과 통계 기반 추론 통계 패턴 분석 기반 데이터 마이닝 유형 회귀 분석, 분류 분석 군집 분석, 연관 분석 분야 인문, 사회 공학, 자연 반지도 학습 기계 학습의 한 범주, 목표값이 있는 데이터와 없는 데이터 모두 훈련에 사용 [1].. 2021. 10. 16. [데이터 분석] (sumUP1) : 빅데이터 분석/데이터 수집/데이터 전처리 본 포스팅은 '데이터 분석' 의 기초 이론의 요약을 다룹니다. 다음 포스팅 : 데이터 분석의 기초 (2) : 지도학습/비지도학습/데이터시각화 (1) 빅데이터 분석 과제 정의 [1] 문제 정의와 분석 목표 선정 * 분석 목적 : 기존 통계 분석 방식으로 분석할 수 없는 것들을 분석. - 의사결정 : 여러 대안 중 하나의 행동을 고르는 정신적 지각 활동. 정보와 반응 사이의 단계. - 요약 : 현 상황을 빠르고 쉽게 파악해 대응을 생각 - 불확실성 해소 : 의사결정의 가장 큰 문제를 해소 - 예측 : 특정 패턴을 파악 - 인과관계 파악 : 데이터 간 연관관계로 세부적 판단을 내림 --> 과거의 데이터를 토대로 미래를 분석한다. *가트너 그룹 빅데이터 분석의 목적 (The Big Data Value Model.. 2021. 10. 16. Python code 예시 홀짝 구분하기 # Python program to check if the input number is odd or even. # A number is even if division by 2 gives a remainder of 0. # If the remainder is 1, it is an odd number. num = int(input("Enter a number: ")) if (num % 2) == 0: print("{0} is Even".format(num)) else: print("{0} is Odd".format(num)) 2021. 10. 15. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 반응형
